據(jù)艾瑞咨詢研究院《2022 年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)研究報(bào)告》顯示，截至2021年，中國(guó)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)占比達(dá)到 20% 左右，以 MySQL 和 PostgreSQL 的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)為主。MySQL 作為備受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)前已廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、零售等行業(yè)，服務(wù)于云化場(chǎng)景下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)。

由于 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)需要高速并行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，因此對(duì)存儲(chǔ) IO 要求極高。憶聯(lián)企業(yè)級(jí)和數(shù)據(jù)中心級(jí) NVMe SSD，憑借高性能、低時(shí)延、高可靠等優(yōu)勢(shì)，能極大提升存儲(chǔ) IO 性能，適合讀密集或混合讀寫等多種業(yè)務(wù)模型，可有效滿足 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)性能需求。

本文則重點(diǎn)展示了在 MySQL 不同應(yīng)用場(chǎng)景下，憶聯(lián) UH8 系 SSD 的高性能及低時(shí)延性能表現(xiàn)。

 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL 介紹 

MySQL 是當(dāng)前最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一，因其代碼開(kāi)源，且具備體積小、速度快、較低的TCO等優(yōu)勢(shì)，在大、中、小型企業(yè)中皆有應(yīng)用。MySQL 在架構(gòu)上主要分為 Server 層和存儲(chǔ)引擎層。其中 Server 層又分為連接器、緩存、分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器，所有跨存儲(chǔ)引擎的功能都在這層實(shí)現(xiàn)；存儲(chǔ)引擎是可插拔式的，常見(jiàn)的存儲(chǔ)引擎有 MyISAM、InnoDB、Memory 等。

圖 1：MySQL 技術(shù)架構(gòu)圖

本地盤在 MySQL 上的實(shí)施通常有 2 種方式：LVM 卷和直接掛載使用。Linux 系統(tǒng)使用 LVM 卷可提供更便捷的存儲(chǔ)管理，而直接掛載可提供更精細(xì)化粒度的存儲(chǔ)使用方案，比如數(shù)據(jù)盤和日志盤分離、業(yè)務(wù)手動(dòng)均衡部署到不同 SSD 磁盤 以獲得更佳性能組合等，用戶可根據(jù)實(shí)際需求選擇。

 憶聯(lián) MySQL 存儲(chǔ)方案驗(yàn)證 

1.1 本次驗(yàn)證硬件配置

1.2 本次驗(yàn)證軟件配置

1.3 本次驗(yàn)證組網(wǎng)規(guī)劃

圖 2：MySQL 組網(wǎng)規(guī)劃架構(gòu)圖

2.驗(yàn)證方法

步驟1：測(cè)試使用兩塊憶聯(lián) NVMe 盤片做本地盤，MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù) binlog 文件單獨(dú)使用一塊盤片存放，其它 MySQL 文件共用一塊 NVMe 盤片，并且通過(guò) nvm list 命令確認(rèn)盤片的容量、規(guī)格、FW 版本信息是否正確。

步驟2：將兩塊 NVMe 盤片，按容量大小平均分區(qū)，格式化為 XFS 文件系統(tǒng)，掛載到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)目錄。

步驟3：測(cè)試數(shù)據(jù)規(guī)模為 200 個(gè)表，每個(gè)表 1000w 行記錄，共計(jì) 20 億行數(shù)據(jù)。

在 Sysbench 測(cè)試工作中配置數(shù)據(jù)表，并且設(shè)置線程從 32/50/64/100/200/300 進(jìn)行遍歷，得到的憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 MySQL 只讀、只寫、混合讀寫三個(gè)場(chǎng)景下的驗(yàn)證結(jié)果，具體如下：

3.1 憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 MySQL 只讀場(chǎng)景下的表現(xiàn)

圖 3：MySQL 只讀場(chǎng)景下憶聯(lián) SSD 與友商性能對(duì)比

根據(jù)圖 3 可以看出，在 MySQL 讀性能下，憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 50-100 線程之間性能最優(yōu)，對(duì)比友商 TPS 最高可提升 122%，時(shí)延最高可降低 91%。在 MySQL 只讀性能驗(yàn)證環(huán)境下，憶聯(lián)優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)明顯，可充分支撐 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取速度，提升系統(tǒng)訪問(wèn)速率。

3.2 憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 MySQL 只寫場(chǎng)景下的表現(xiàn)

圖 4：MySQL 只寫場(chǎng)景下憶聯(lián) SSD 與友商性能對(duì)比

如圖 4 所示，MySQL 寫場(chǎng)景下，憶聯(lián) UH8 系 SSD 始終保持著明顯優(yōu)勢(shì)，性能表現(xiàn)強(qiáng)勁。對(duì)比友商，在吞吐量上最高可提升 266% ；在時(shí)延上最高可降低 83% 左右。意味著，在使用憶聯(lián) UH8 系 SSD 作為 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)介質(zhì)時(shí)，可提高整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的存儲(chǔ)速度。

3.3 憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 MySQL 混合讀寫場(chǎng)景下的表現(xiàn)

圖 5：MySQL 混合讀寫場(chǎng)景下憶聯(lián) SSD 與友商性能對(duì)比

從圖 5 可以看出，憶聯(lián) UH8 系 SSD 性能在 MySQL 混合讀寫場(chǎng)景下，能帶來(lái)更高吞吐量的同時(shí)具有更短的響應(yīng)時(shí)延。對(duì)比友商，憶聯(lián) UH8 系 SSD 吞吐量最高可提升 49% 左右，時(shí)延最低可下降 65% ，能充分助力 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)增大數(shù)據(jù)的吞吐量，大幅度降低并發(fā)訪問(wèn)時(shí)延，解決數(shù)據(jù)庫(kù)的高效訪問(wèn)、方便共享等問(wèn)題。

 總結(jié) 

未來(lái)，憶聯(lián)將不斷夯實(shí)自身技術(shù)實(shí)力，擁抱市場(chǎng)變化并持續(xù)打造硬核產(chǎn)品，為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)提供更高性能、低時(shí)延的存儲(chǔ)方案，也將為行業(yè)提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理的方案參考。